Machine Learning Engineer

Опыт 1-3 года

Работа в офисе (Калининград)

З/п обсуждается по итогам собеседования

Ключевые навыки
  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Docker
  • FastAPI
  • Deep Learning
  • Английский — B1 — Средний
  • Алгоритмы и структуры данных

Обязанности

  1. Разработка, внедрение и поддержка end-to-end ML пайплайнов — от исследования и обучения моделей до их интеграции в production-среду.

  2. Создание и улучшение ML-функции продукта (в областях компьютерного зрения, рекомендательных систем или анализа данных).

  3. Обеспечение тесного взаимодействия с командами бэкенда, фронтенда и Unity для успешной интеграции и эффективной работы ML-моделей.

  4. Написание чистого, поддерживаемого кода и сопроводительной документации.

Требования

Обязательно:

  1. Опыт коммерческой разработки на Python от 1-2 лет.

  2. Глубокое понимание алгоритмов, структур данных и принципов машинного обучения.

  3. Практический опыт работы с PyTorch или TensorFlow и фреймворками для организации экспериментов (Hydra, MLflow).

  4. Умение строить воспроизводимые ML-пайплайны и работать с системами контроля версий (Git).

  5. Опыт в одной из областей: компьютерное зрение (OpenCV), рекомендательные системы, анализ/обработка данных.

Будет плюсом:

  1. Опыт работы с Docker, FastAPI.
  2. Опыт разработки и отладки под macOS.
  3. Опыт работы с инструментами для управления данными и медиа: DVC (Data Version Control).
  4. Понимание принципов работы современных видеокодеков, библиотеки FFmpeg.

Условия

  1. Конкурентная «белая» зарплата (обсуждается по итогам собеседования).

  2. Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании (соответствие требованиям для IT-ипотеки и отсрочки от военной службы).

  3. Амбициозные задачи и возможность влиять на продукт — вы увидите результат своей работы.

  4. Работа в современном офисе (ул. Ватутина, 18) с комфортным рабочим местом.

  5. Возможности для роста: финансовая и карьерная перспектива, поддержка в дополнительном обучении.

Обязанности

  1. Разработка, внедрение и поддержка end-to-end ML пайплайнов — от исследования и обучения моделей до их интеграции в production-среду.

  2. Создание и улучшение ML-функции продукта (в областях компьютерного зрения, рекомендательных систем или анализа данных).

  3. Обеспечение тесного взаимодействия с командами бэкенда, фронтенда и Unity для успешной интеграции и эффективной работы ML-моделей.

  4. Написание чистого, поддерживаемого кода и сопроводительной документации.

Требования

Обязательно:

  1. Опыт коммерческой разработки на Python от 1-2 лет.

  2. Глубокое понимание алгоритмов, структур данных и принципов машинного обучения.

  3. Практический опыт работы с PyTorch или TensorFlow и фреймворками для организации экспериментов (Hydra, MLflow).

  4. Умение строить воспроизводимые ML-пайплайны и работать с системами контроля версий (Git).

  5. Опыт в одной из областей: компьютерное зрение (OpenCV), рекомендательные системы, анализ/обработка данных.

Будет плюсом:

  1. Опыт работы с Docker, FastAPI.
  2. Опыт разработки и отладки под macOS.
  3. Опыт работы с инструментами для управления данными и медиа: DVC (Data Version Control).
  4. Понимание принципов работы современных видеокодеков, библиотеки FFmpeg.

Условия

  1. Конкурентная «белая» зарплата (обсуждается по итогам собеседования).

  2. Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании (соответствие требованиям для IT-ипотеки и отсрочки от военной службы).

  3. Амбициозные задачи и возможность влиять на продукт — вы увидите результат своей работы.

  4. Работа в современном офисе (ул. Ватутина, 18) с комфортным рабочим местом.

  5. Возможности для роста: финансовая и карьерная перспектива, поддержка в дополнительном обучении.